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Assistant de rémunération

Maintenez l'équité salariale avec l'assistant de rémunération

Les décisions salariales ne sont pas prises en vase clos. Les nouvelles embauches, les promotions et les augmentations de salaire peuvent toutes contribuer à l'équité salariale, ou au contraire l'entraver. L'assistant de rémunération de PayAnalytics apporte du contexte et de la cohérence à vos processus de prise de décision en matière de rémunération afin de vous aider à rester impartial.

A graphic that highlights the compensation assistant feature in PayAnalytics.

Prenez des décisions salariales justes et équitables

L'examen isolé des nouvelles embauches, des promotions et des augmentations de salaire peut entraîner des inégalités et faire pencher la balance en faveur d'un lieu de travail équitable. En revanche, considérer la rémunération dans un contexte plus large favorise une prise de décision exempte de préjugés.

  • Benchmarking interne
    Créez des groupes de comparaison internes pour comparer les salaires des employés avec ceux de leurs pairs. 
  • Benchmarking externe
    Téléchargez des données d'étalonnage des rémunérations provenant de sources externes et ajoutez-les à la comparaison pour élargir encore davantage votre contexte.
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Éliminez les préjugés inconscients de l'équation

C'est ce que fait l'assistant de rémunération : il élimine les préjugés inconscients de vos décisions salariales en brossant un tableau complet de la manière dont les variables objectives, telles que l'expérience, influencent la rémunération d'un employé donné et de ceux qui occupent des postes comparables.

Comment les nouveaux salaires se comparent-ils ?

Pour maintenir la cohérence, l'assistant de rémunération s'appuie sur la structure salariale dans votre analyse de l'équité salariale.

Pour calculer le salaire approprié pour un employé ou un candidat donné, il suffit de remplir plusieurs champs (des facteurs objectifs comme le grade, la famille fonctionnelle, l'ancienneté dans la fonction) pour le salaire que vous examinez. Ajoutez ensuite un groupe de comparaison pour voir comment ils se situent. Vous pouvez comparer des compensations suggérées à plusieurs groupes simultanément et voir immédiatement le résultat.

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