Förberedelser inför EU:s direktiv om lönetransparens | Ladda ner vår e-bok gratis
Rättvisa löner analys
Mät lönegapen
Analys av rättvis lönesättning handlar om mer än att bara mäta lönegap. Det är ett effektiv sätt för att sålla bort oklarheter så att du får bättre förståelse för lönestrukturerna. Genom att se vad som påverkar lönerna (och hur mycket) i din organisation kan du tryggt fortsätta framåt.
Förstå dina justerade lönegap
Det justerade lönegapet mäter skillnaden i lön mellan kön, etnicitet och andra grupper efter att man tagit hänsyn till objektiva faktorer som påverkar lönen, t.ex. arbetsroll, utbildning och erfarenhet.
PayAnalytics tillämpar regressionsanalys, eller logaritmisk linjär regression, för att beräkna lönegap.
Upptäck avvikande värden
PayAnalytics hjälper dig att snabbt upptäcka avvikande värden - anställda vars lön är betydligt högre eller lägre än vad den borde vara. Fastställ tröskelvärden för avvikande värden och förstå vilka delar inom organisationen som är mest drabbade.
Ta en närmare titt med undergruppsanalys
Med PayAnalytics undergruppsanalys kan du enkelt göra samma analys på olika delmängder av data (t.ex. länder eller marknader). Med hjälp av kristallklara visualiseringar kan du se hur dessa grupper förhåller sig till varandra.
Se vilka variabler som påverkar lönen
När du har gjort en analys ger PayAnalytics en detaljerad översikt över de objektiva variabler (utbildning, erfarenhet m.m.) som ligger till grund för lönen och vilken inverkan de har.
Varför tillämpa regressionsanalys för att beräkna lönegap?
Rättvis lönesättning beräknar den justerade löneskillnaden med hjälp av logaritmisk linjär regression, eller regressionsanalys. Här kan du mäta löneskillnader för upp till två demografiska variabler åt gången - separat eller intersektionellt.
I stället för att räkna ut ett genomsnitt av samtliga anställdas löner tar regressionsanalysen hänsyn till alla objektiva faktorer (t.ex. utbildning) som påverkar lönen. Tillsammans med demografiska data kan vår metod avslöja om löneskillnader beror på partiskhet - och hur stora skillnaderna är.
Rekommenderade Resurser
